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源代码深度学习入门基于Python的理论与实现

《深度学习入门基于Python的理论与实现》高清中文版.pdf 10.7MB

dataset

common

ch08

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ch04

Hadoop大数据入门与实践-电子书.pdf3.1MB

第9章 Kotlin的应用与展望

第8章 Kotlin与 Java 混合开发

第7章 协程 Coroutine

第6章 领域特定语言 DSL

第5章 高阶函数

第4章 面向对象

第3章 程序结构

第2章 数据类型

第1章 课程介绍

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

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江恩理论入门、精通与实战(高清).pdf2.7GB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9.预训练模型迁移学习

8.计算机视觉基础

7.基础部分总结

6.手写数字全连接模型

5.多分类问题

4.逻辑回归与多层感知机

3.pytorch张量

25.目标识别与目标检测

24.多任务学习

深度学习入门 基于Python的理论与实践.pdf 10.0MB

深度学习与PyTorch入门实战教程源码+课件

深度学习与PyTorch入门实战教程

Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 80.9MB

11、华西循证医学 17讲

9.系统评价RCT实验设计d.mp4 1.1GB

8.系统评价RCT实验设计c.mp4 914.6MB

7.系统评价RCT实验设计b.mp4 802.2MB

6.系统评价RCT实验设计a.mp4 1.1GB

5.系统评价检索策略 .mp4 616.0MB

4.系统评价方法学介绍 .mp4 1.0GB

3.系统评价背景举例.mp4 293.3MB

2.系统评价选题及背景介绍.mp4 398.4MB

考古学研究入门 陈淳.pdf31.7MB

金融学从入门到精通 高清.zip24.1MB

步骤一：初识数据库操作

步骤二：项目管理必备及MyBatis入门

项目管理必备及MyBatis入门测试

工厂模式

MyBatis入门

MyBatis案例

Maven入门

视频

Maven入门源码.rar 0.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(2).rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习